Développeur d’intelligence artificielle appliquée
Prix
Financement
- Chèque annuel de formation (CAF)
CAF750n°4199 Voir conditions
Prérequis
Description
Public
Cette formation s'adresse aux développeurs/programmeur/codeurs ayant un cursus autodidacte, CFC, HES ou universitaire et aux personnes désirant acquérir des compétences pour intégrer des produits IA dans leurs projets et participer activement à la conduite du changement dans leur entreprise ou leur organisation.Perspectives professionnelles
En se formant au développement d’IA dans un marché qui peine à trouver les compétences nécessaires, le candidat se place dans un marché en pleine expansion.
La formation lui donne la possibilité d’évolution professionnelle vers des postes de management d’équipes (chef de projet IA), ainsi que du consulting.
Cette formation donnée par des professionnels travaillant quotidiennement avec l’IA donne les compétences pratiques pour répondre aux besoins des entreprises.
Elle permet de plus l’accès à des perfectionnements professionnels qui positionnent le candidat dans un marché demandeur de ce type de compétences.
Objectifs
A ll'issue de la formation, l'apprenant-e sera capable de :- L'état de l'IA à ce jour et l'évolution probable dans les 3 à 5 ans à venir
- Les différentes méthodes d'apprentissage machine
- Connaître les principales librairies disponibles en open source
- Les notions éthiques liées à l'IA
- Sélectionner ou concevoir une architecture appropriée à un problème donné
- Déployer un réseau neuronal sur un serveur linux et en effectuer la formation
- Préparer les données nécessaires à la formation d'une IA (rechercher, créer, simuler)
- Programmer le logiciel d'apprentissage machine
- Itérer et ajuster le système jusqu'à la convergeance de l'IA
- Analyser les dérives et réajuster
- Analyser le besoin, évaluer et créer/simuler les datas nécessaires à la formation d'IA
Contenu
- Machine learning
- Vision (Génération d’images)
- Natural language processing (traduction, résumé, lecture de documents non-structurés, détection d'émotions)
- Chatbot
- Voix (reconnaissance – synthèse)
- Robotique
- IoT
- Catégorisation d’images
- Segmentation d’images
- Détection faciale, pose, etc.
- Compréhension du langage (NLP/NLU)
- Génération de texte
- Graphes de connaissances (Knowledge Graphs)
- Traduction
- Chatbots
- Synthèse vocale (TTS)
- Reconnaissance vocale (STT)
- Génération d’images
- Apprentissage par renforcement
- Prédictions
- Détection d’anomalies
- Keras
- Tensorflow
- PyTorch
- OpenCV
- SpaCy
- DialogFlow
- Solutions Cloud : Google, Amazon, Azure
- Réseaux Neuronaux génériques
- Réseaux Convolutifs
- Réseaux Récurrents (LSTM, GRU)
- Réseaux Transformers
- Réseaux Encodeurs-Décodeurs
- Réseaux Génératifs Adversaires (GAN)
- Réseaux Deep Q-Learning
- Réseaux Acteurs-Critiques
- Et bien d’autres…
Intervenants
Les intervenant-es sont spécialisé-es dans l’application de l’Intelligence Artificielle. Reconnus dans leur domaine, ils apportent à la formation une expertise pratique et transférable pour les participant-es.Evaluation et titre décerné
Les compétences sont évaluées par la réussite de formation IA tout au long du cours.Un travail final d'une dizaine de page de résolution d'une optimisation par la création d'une IA dans leur entreprise ou sur un domaine choisi par eux et la mise en œuvre de l'IA.
Une attestation de suivi du cours sera délivrée à tous les participant-e-s.
Un certificat sera délivré aux participant-e-s ayant livré-e-s le travail final demandé.